Meten is weten! 📈

Het aantal producten waar ik aan mee heb mogen werken is inmiddels vrij groot.🏅 Maar het aantal projecten hiervan met zichtbare sturing op de directe doelstellingen is helaas bedroevend laag. 🤔

En nee, ik bedoel hiermee niet nutteloze metrieken als”velocity” 🚲 of afgewerkte user stories 🗑️. Ik heb het over concreet meetbare doelstellingen voor het resulterende product 📦, en in hoeverre hier voortgang in wordt gemaakt.

Een voorbeeld hiervan is een project waar we met een klein team een “recommender” voor films herbouwden. 🏗️ Hierbij besloten we om vanaf het begin de kwaliteit van de aanbevelingen te meten, en alles ondergeschikt te maken aan het doorlopend opdrijven van die waarde. 📈

💡 De eerste sprint leverde een meetmethode op basis van data uit een bekende externe filmdatabase, en als eerste implementatie een willekeurige 🎲 keuze uit de beschikbare titels. De score was voorspelbaar dramatisch, maar de infrastructuur hiermee aanwezig met een “aanbeveling” als product resultaat. 🎯

Daarna werd het fascinerend: 🧐

Door het meten van elke verbetering van onze algoritmen, ontdekten we dat de briljante ideeën uit het verleden helemaal niet zo’n geweldige impact op het resultaat hadden. 📉 En voor sommige oplossingen bleek de impact op de performance al helemaal de verbetering niet waard te zijn. 😳

Het eindresultaat van het project was een veel eenvoudiger oplossing met een gemeten betere functionaliteit dan de vorige implementatie. 🏆